Hướng Dẫn Thực Hành: Kiểm Định Chi-Bình Phương Cho Bảng Một Chiều
Tai nạn có xảy ra ngẫu nhiên trong tuần?
Mục tiêu của chúng ta là sử dụng công cụ thống kê để xác định xem tần suất quan sát được có khác biệt ý nghĩa so với kỳ vọng hay không.
- Thứ Hai: 65 (Cao?)
- Thứ Ba: 43
- Thứ Tư: 48
- Thứ Năm: 41
- Thứ Sáu: 73 (Cao?)
Câu hỏi: "Sự chênh lệch này là ngẫu nhiên hay có quy luật?"
1. Bước 1: Thiết Lập Giả Thuyết
Chúng ta bắt đầu bằng hai quan điểm đối lập:
"Không có gì đặc biệt"
Tai nạn xảy ra đều như nhau mọi ngày. (\(p = 1/5\))
"Có sự khác biệt"
Tần suất tai nạn không giống nhau giữa các ngày.
2. Bước 2: Tính Tần Suất Kỳ Vọng
Nếu \(H_0\) đúng, mỗi ngày sẽ có bao nhiêu tai nạn?
Nhận xét: Thứ Hai và Thứ Sáu vượt xa mức kỳ vọng (đường xám).
3. Bước 3: Tính Giá Trị Chi-Bình Phương
Chúng ta đo lường "tổng sai lệch" bằng công thức:
- Thứ Hai: \((65 - 54)^2 / 54 \approx 2.24\)
- Thứ Ba: \((43 - 54)^2 / 54 \approx 2.24\) (Bình phương làm mất dấu âm)
- Thứ Tư: \((48 - 54)^2 / 54 \approx 0.67\)
- Thứ Năm: \((41 - 54)^2 / 54 \approx 3.13\)
- Thứ Sáu: \((73 - 54)^2 / 54 \approx 6.69\) (Đóng góp lớn nhất)
Tổng cộng \(\chi^2 \approx 14.95\)
4. Bước 4: Diễn Giải Kết Quả
Giá trị 14.95 lớn hay nhỏ? Chúng ta dùng P-value để trả lời.
- Bậc tự do (df): 5 ngày - 1 = 4.
- P-value: Với \(\chi^2 = 14.95\), phần mềm tính ra \(p \approx 0.0048\).
5. Kết Luận: Ý Nghĩa Thực Tiễn
Kết quả thống kê: Có bằng chứng mạnh mẽ rằng tai nạn lao động KHÔNG xảy ra đồng đều.
Hành động quản lý:
➔ Điều tra nguyên nhân tại sao Thứ Hai và Thứ Sáu lại cao đột biến (Mệt mỏi đầu tuần? Vội vã cuối tuần?).
➔ Tăng cường giám sát an toàn vào hai ngày này.