Mục Tiêu

Chuyển đổi rủi ro từ "Cảm Tính" sang "Dữ Liệu Số".
Giúp so sánh, ưu tiên và quản lý khách quan các rủi ro về máy móc, phần mềm và vận hành.

Nền Tảng: Không Gian Mẫu

Xây dựng bản đồ toàn diện để không bỏ sót rủi ro nào.

⚙️

Máy Móc

Điện, Cơ khí, Lạm dụng

🐞

Phần Mềm

Số lượng lỗi (0, 1, 2...)

⚡

Nhà Máy

Trạng thái hoạt động

Đánh Giá Định Lượng

A. Hỏng Hóc Máy Móc

Lỗi Điện (20%)
Lỗi Cơ Khí (50%)
Lạm Dụng (30%)

B. Phân Bổ Lỗi Phần Mềm

5%
0
8%
1
35%
2
20%
3
20%
4
12%
5

Khả năng cao nhất là có 2 lỗi. Hoàn hảo (0 lỗi) là rất hiếm.

Rủi Ro Phức Hợp

Khi sự cố xảy ra đồng thời với tải cao.

Rủi Ro Kép (Giao)

X hỏng VÀ Tải cao

18%
Tình thế nguy hiểm thực sự.

Cảnh Báo (Hợp)

X hỏng HOẶC Tải cao

84%
Hệ thống ở trạng thái cần chú ý.

Đánh Giá Động

Cập nhật rủi ro khi có thông tin mới (Xác suất có điều kiện).

$$ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} $$
Ví dụ TV Bị Loại:
Tần suất lỗi hình ảnh chung: 17.8% (Thấp)
Nhưng nếu TV bị loại, xác suất do lỗi hình ảnh: 74.3% (Rất cao)
Kết luận: Đây là "thủ phạm" chính cần khắc phục.

Chẩn Đoán (Bayes)

Tìm nguyên nhân gốc rễ. Có 4 nhà máy, xe hỏng đến từ đâu?

Nhà máy I

14.6% (Giảm)

Nhà máy II

38.4%

Tăng mạnh $\rightarrow$ Nghi phạm chính!
Nhà máy III

10.9% (Giảm mạnh)

Nhà máy IV

36.1% (Tăng nhẹ)

Hành động: Kiểm tra quy trình Nhà máy II ngay lập tức.

Kết Luận

Lý thuyết xác suất là công cụ quản lý mạnh mẽ. Nó giúp phân bổ nguồn lực chính xác (tập trung vào Cơ khí, Nhà máy II) thay vì dàn trải nguồn lực dựa trên cảm tính.